عبدالله سنكر: كيف يظهر نشاطك في إجابات ChatGPT و Gemini؟ دليل GEO

عميلك اليوم ممكن ما يكتب في قوقل «أفضل مبرمج تطبيقات»، يسأل ChatGPT أو Gemini ويقرأ جواباً جاهزاً فيه أسماء محددة. السؤال المزعج: وش يخلي اسمك من ضمنها؟ عبدالله سنكر طبّق اللي في هذا الدليل على موقعه azhal.io قبل ما يكتب عنه، فبدل الكلام النظري خذها كحالة حقيقية: وش انعمل، وليش، ووش اللي ما أحد يقدر يضمنه.

أولاً: افهم من وين تجيب هذي الأدوات معلوماتها

عندها مصدران. الأول ما تعلمه النموذج أثناء تدريبه، وهذا قديم نسبياً وما تتحكم فيه مباشرة. والثاني البحث الحي: لما الأداة تبحث في الويب وقت السؤال، وتقرأ صفحات، وتلخصها. Gemini مربوط بمنظومة قوقل، وChatGPT عنده زواحف وفهرس بحث خاص. يعني أساس الظهور هو نفس أساس السيو: صفحات يقدر الزاحف يوصل لها ويفهمها. GEO ما يلغي السيو، يبني فوقه. والفرق إن الباحث في قوقل يشوف عشر نتائج ويختار، بينما الأداة التوليدية تختار نيابة عنه وتذكر مصدرين أو ثلاثة. المنافسة على مكان أضيق، والوضوح يصير أهم من الكثرة.

ثانياً: لا تقفل الباب على الزواحف بدون قصد

راجع ملف robots.txt. فيه زواحف لها أسماء معروفة مثل GPTBot و OAI-SearchBot من OpenAI، وفيه رمز Google-Extended اللي يتحكم في استخدام محتواك لنماذج قوقل التوليدية. بعض المواقع تمنعها كلها بقالب جاهز وتستغرب ليش ما تنذكر. القرار لك، لكن خلّه قراراً واعياً، مو سطراً منسوخاً. وتأكد بعد إن خدمة الحماية أو جدار الحماية في استضافتك ما يحظر هذي الزواحف تلقائياً، لأن بعض الإعدادات الجاهزة تسويها بدون ما يدري صاحب الموقع. وفي كل الأحوال، المحتوى اللي تبي الأدوات تقرأه لازم يكون نصاً ظاهراً في HTML، مو داخل صور أو ملفات PDF مخفية.

ثالثاً: ملف llms.txt — مثال أزهل

llms.txt ملف نصي بصيغة Markdown في جذر الموقع، يعطي النماذج ملخصاً مرتباً: مين أنت، وش تقدّم، ووين الصفحات المهمة. في azhal.io يحتوي الملف على تعريف المنصة بالعربي والإنجليزي، واسم المؤسس الكامل والصيغ اللي يُكتب بها، وصفته وشهاداته بجهاتها، ورابط صفحة السيرة الذاتية، وقائمة الخدمات والصفحات الرئيسية والمقالات. والصراحة واجبة هنا: llms.txt مقترح مجتمعي، مو معيار رسمي تلتزم به كل الأدوات، وما فيه ضمان إن نموذجاً معيناً يقرأه. تكلفته قليلة وفائدته محتملة، فهو يستاهل، لكن لا تبني عليه خطتك كلها.

رابعاً: البيانات المنظّمة تثبّت الحقائق

النماذج تحتاج تعرف إن «أزهل» و«منصة أزهل الرقمية» و«AZHAL» نفس الكيان، وإن مؤسسها شخص محدد. موقع أزهل يستخدم JSON-LD بأنواع مثل Organization و Person و ProfilePage لصفحة السيرة، و BlogPosting للمقالات، و FAQPage للأسئلة الشائعة. هذي تعطي أي آلة تقرأ الموقع حقائق صريحة بدل ما تستنتجها من النص.

خامساً: محتوى يصلح يُقتبس

النموذج لما يجاوب، يدوّر على جملة واضحة تجاوب السؤال. الفقرة اللي تبدأ بمقدمة طويلة عن «أهمية التقنية في عصرنا» ما أحد يقتبسها. اللي يشتغل:

• عنوان على شكل سؤال يسأله الناس فعلاً، وجواب مباشر في أول سطرين تحته.
• أرقام وحقائق قابلة للتحقق: أسعار منشورة، عدد شهادات بجهاتها، تواريخ.
• اسم ثابت: نفس الاسم ونفس الوصف في الموقع والسوشال وأي مكان ينذكر فيه نشاطك.
• صفحة لكل موضوع رئيسي، بدل صفحة واحدة تحاول تقول كل شي.

وفي أزهل انعمل هذا بشكل مباشر: لأن الناس تسأل «من هو مؤسس أزهل؟» و«وش شهاداته؟»، فيه صفحة سيرة ذاتية مفصّلة، ومقالات كل وحدة تجاوب سؤالاً واحداً عنه، وصفحة أسعار فيها الباقات الأربع منشورة بأرقامها. لما يبحث نموذج عن جواب، يلقى نصاً صريحاً يقدر يعتمد عليه، بدل ما يجمّع شذرات من هنا وهناك ويخمّن الباقي. وهذا يحمي من مشكلة ثانية: إن الأداة تكمّل الفراغ بمعلومة غلط عنك.

وانتبه للإشارات خارج موقعك. النموذج يثق أكثر في المعلومة اللي يلقاها متكررة في أكثر من مصدر مستقل: ملف قوقل التجاري، حساباتك الرسمية، صفحاتك في المنصات المهنية، أي ذكر لك في موقع آخر. لو كل مكان فيه وصف مختلف لنشاطك، أنت تربك الآلة بنفسك.

سادساً: وش اللي ما تقدر تضمنه

ما أحد يقدر يبيع لك «ظهور مضمون في ChatGPT». الإجابات تتغير حسب صياغة السؤال، ومكان السائل، وتحديثات النماذج. اللي تقدر تسويه إنك ترفع احتمال ظهورك وتضمن إنك لو انذكرت، تنذكر بمعلومات صحيحة. وطريقة القياس بسيطة: اسأل الأدوات نفسها أسئلة عملائك بصيغ مختلفة كل شهر، وسجّل هل ظهرت، وبأي وصف. وراقب في أدوات تحليل موقعك الزيارات اللي مصدرها هذي الأدوات، لأن بعضها يضيف رابط المصدر تحت الجواب.

هذا اللي سواه عبدالله عبدالرحيم بن سنكر الكندي مع منصة أزهل الرقمية: ما فيه حيلة سرية، فيه أساس سيو سليم، وملف تعريفي واضح، وبيانات منظّمة صادقة، ومحتوى يجاوب. نفس الوصفة تنطبق على أي نشاط، من عيادة إلى متجر إلى مستقل.